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  • HR這樣做數據分析,才能真正實現智慧分析與決策

    2019-07-0946127

    隨著企業HR信息化轉型的深入,以及管理水平的提升,人力資源領域有價值、可以被開發再利用的數據量逐步增加。這也給HR提供了進一步貼近業務,用數據賦能業務的機會。通過更及時更準確更多維的數據,以及專業工具對數據的清洗、轉換、加載,也可以為企業的高層管理者在進行商業決策時,提供有力的數據依托。

    提供更及時,更全面的人才數據

    很多企業都會收集大量的員工基礎信息,并在員工在職的全生命周期,不停地通過線上、線下等多種方式獲得更新的員工信息。但是,在所有信息的整合應用時,企業往往會遇到困難:

    ◆ 數據分散在各個系統,甚至excel表格、紙質表格中,無法形成有機的整體;

    ◆ 數據統計的時間、口徑不同,有些相互矛盾,且信息無法及時更新,不夠準確;

    ◆ 各類信息結構不同,內容也不夠標準化,相互之前難以整合,等等。

     對于企業來講,人力資源系統不應該僅僅是HR單獨應用的數據存儲與管理工具,更應該是公司全員應用的流程與業務管理系統。 

    全員應用的HR系統,不僅減少了HR人員重復錄入員工信息的工作量,更可以保證系統中所有數據的及時性與準確性。 

    企業通過應用一體化的人力資源信息系統,可以有效將員工從招聘開始的各類基礎信息、任職信息、考勤薪酬、績效、測評、盤點學習發展,甚至使用系統的行為數據有效整合起來,通過結構化的形式,存儲在系統中,便于后續的靈活使用。 

    ? 高效靈活的查詢和統計,報表不再是負擔 

    如果深入HR的工作場景,就會發現HR們每月有大量時間都花在了“做表”和“數據處理”上面。 

    在一個月22個工作日里,處理制作例行的月底報告統計、月工資發放相關統計報表需要花費1~2個工作人天之外,更有來自于各方的臨時需求: 

    業務部門--“請給我一份XX事業部M1及以上人員名單” 

    老板--“如果我們要在成都新開10家店,需要多人人員投入、多少人工成本” 

    HRD--“公司的平均年齡是多少?” 

    這些臨時統計的需要,需要花費更多的時間去交代。 

    需求者一句話,做表者累死馬!隨便一個簡單的數據統計,如“M1、M2管理者的平均年齡”,實現起來都不是想象的那么簡單。我們先還原通過Excel表實現的過程: 

    ◆ 確定統計范圍,如果是全公司的平均年齡,就需要首先匯總全公司人員名冊、包含職級、出生日期字段;

    ◆ 通過函數,用出生日期計算出年齡;

    ◆ 檢查所有人職級、年齡字段是否有異常(為空、維護錯誤的情況);

    ◆ 應用數據透視表或函數計算得出平均年齡的值;

    ◆ 設置計算結果的小數位;

    ◆ 設置格式,看應用形式,有時候還需要應用圖形展示。  

    完成這項工作,一般至少需要1個小時以上。這里還不考慮數據需要從多個口上報匯總的情況,如集團公司,要實時收集一套完整、準確的基礎數據,本身也具有挑戰。 

    所以,HR都迫切期待能有一套系統,可以方便快速地實現: 

    ? 數據及時準確:不再通過HR導入數據,而是通過系統直接實現動態的業務管理;

    ? 人事業務統一管理:解決多個端口協同維護數據的問題,讓數據更體系化;

    ? 報表自動生成:常用的固定格式報表,可定期自動生成,自動推送至相關人員;

    ? 可視化展示:不僅提供數據表格,更可快速生成圖形化、可視化的圖表展示內容。

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    快速統計分析+圖形化呈現

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    高級條件自定義和格式自定義

     ?一鍵獲取行業成功實踐

    在我們服務客戶的實際場景中,聽到最多的話題就是:

    “別人家報表是怎么做的,給我一個模板參考一下”

    “我們的需求很通用,跟XX家是一樣的,直接拿過來就可以用” 

    這兩句的背后都是在說“成功實踐的應用”。除了在管理模式上,各家企業有自身的管理架構和業務模型,但是在數據統計方面,確實有很多的通用的統計維度、統計模板、統計指標可以共用。 

    基于此,我們綜合分析了上千家客戶應用實踐,實地訪談各行業多家標桿企業的成功應用,并參考了如國資委規定的統一的制式報表,進行了豐富的行業報表預制。 

    對于用戶來說,報表無需從頭做起,大多數報表需求都可以從云中心找到樣例,應用時只需直接同步,并根據公司實際業務進行簡單的修改配置即可使用。無論企業之前是否有成熟的報表管理規則,都可以通過云中心,與行業標桿企業進行學習與對標。 

    如此,不僅可以帶給客戶更多的應用場景和豐富的統計維度,同時大幅度提升項目交付效率。

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    2、HR如何借助數據更貼近業務

    在實際工作中,HR最期待做到的就是能夠貼近業務工作。如何幫助業務團隊提升戰斗力,如何與業務團隊并肩攜手,如何成為懂業務的HR,都是HR團隊探索的課題。其實,業務團隊最為關注的,主要就是圍繞經營目標產生的常規問題,包括效率、效能、成本、新業務拓展等。而廣大的HR在實際工作中的一些數據分析,可以給業務帶來很大幫助。

    ? 人才畫像與對比,讓人才選拔更客觀 

    對任何一項業務來說,“找對人”都是最為重要的。 

    但是如何在茫茫人海中慧眼識珠,發現那個“對”的人,是個永恒的難題。 

    作為“看人”專家的HR,在人才的選拔和挖掘中,可以通過運用更多維的數據,以及豐富的人力資源測評工具,幫助業務更好地看人識人用人,使管理者擺脫僅憑主觀印象選人的問題。 

    對于員工,相關的數據包括基于其任職崗位勝任力,專業知識、技能,過往的工作履歷、教育經歷等,還有其冰山下的各種素質及潛力。將以上所有信息綜合起來,就形成了“人才畫像”。

    HR可以通過大數據分析職業特征,并根據測評及360等工具評估,最終以圖形化形式呈現每名員工的綜合評價。在人才選拔、關鍵崗位人員任免時,可以應用人才對比工具和技術,更方便作出決策。

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    ? 智能發現,及時提醒與預警 

    常規的管理動作都是靠人為定期統計和監控,或者等問題暴露后進行彌補。 

    然而我們更希望能夠做到的是預先發現問題,防患于未然。即使問題發生,我們也希望及時發現,采取有效措施,所謂亡羊補牢,為時未晚。 

    而要實現這些,就需要利用技術的能力,通過各種預警規則的設置,實現智能發現及時提醒。 

    在系統中,我們預制了大量常見預警規則,對于大多數的場景都可以做到即時觸發,比如:加班超額預警、超缺編提醒、出勤率紅線預警等,通過對團隊員工考勤情況的監測,幫助管理者平衡員工工作量,發現人事安排上的問題。對未簽訂合同預警,合同到期預警,審批超期限提醒等,幫助管理者避免用工風險。

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    03、HR借助數據助力管理決策

    管理者擅長運籌帷幄之中、決勝千里之外,然而能做到這一點的關鍵在于掌握了充分的信息。所以在人力資源管理領域,業務部門高管、HRD同樣更喜歡用主題/BI的形式總覽人力運營情況。

    從結構上可以分成這么幾類:

    ◆ 人員構成:包括各個業務單元/各個層級人員分布、編制/超缺編情況、平均在職服務年限、平均年齡、學歷/專業職稱等靜態人員素質結構;


    ◆ 人員流動:包括入職、轉正、調動、晉升、離職等人員流動情況,跟進業務情況會進一步關注到離職率和可惜離職率(關鍵崗位/骨干成員離職情況)、調動和晉升情況;


    ◆ 人才投資收益:人工成本、人力成本回報率、人均產能、人均現金收入、人均利潤、各項人力資源費用支出等核心經營指標;

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    04、大數據應用與探索

    所有的數據,在系統中發生、記錄、分析、沉淀之后,還可以如何應用,幫助企業實現更科學的人才管理,更有效的數據預測,是北森一直研究的方向。

    我們正在探索通過大數據運算,采用抽樣統計的方法,合理配置原始數據源的代表性,運營分位排序法、加權平均法、回歸分析法等統計方法進行科學統計,并以多個維度對數據進行展現。

    而所有技術的目標都是能夠應用到企業實際的管理工作場景中,幫助HR有效決策和指導業務開展,我們現階段主要研究的應用方向有:人才競爭力分析、勞動力需求預測、崗位勝任力匹配、人員穩定性預測等等。

     北森核心人力云,作為新世代的智慧人力平臺,幫助企業更加科學和智慧地進行人力資源決策,從本質上釋放HR的雙手提高工作效能和協作效率,通過卓越的員工體驗真正提升員工服務滿意度,整合互聯網生態資源提供更加多樣人性化的一站式企業人力資源管理平臺。

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