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  • 月薪5萬的HR,是如何做好人才測評在招聘中的應用?

    2021-08-18430

    作為HR最重要的日常工作之一,招聘往往是我們不得不克服的一道坎。


    尤其許多互聯網公司,每次融資完都會進入快速擴張期。上周朋友就在吐槽,說公司剛融完C輪就下了三百人的招聘指標,最近忙得連約飯時間都沒有。


    其實招聘指標倒是其次,做HR最苦悶的地方在于:應聘者如果不來,往往是因為對公司不滿意,而一旦招不上來人,鍋都是HR的。


    在這種情況下,一個優秀HR與普通人事的區別,是能夠在不斷重復的招聘工作中,通過數據分析,為企業找到最佳的用人方式。


    我們以校招的測評數據為例,來看看那些招聘大神們,是如何利用數據分析來高效推進工作的。(小編推薦您點擊此處了解北森招聘測評工具)


    01人才測評在招聘中的應用之輔助人才畫像,實現招聘精準化


    工欲善其事,必先利其器。通過收集校招生入職近幾年的績效結果,來建立測評數據與績效的關聯,對比分析不同績效員工的核心差異點,進而明確績優員工的人才畫像。


    那么未來在招聘中就可以按照這個統一的績優人員標準來篩選。


    # 利用績優因子進行招募,降低流失率,顯著節約成本


    某B企業在招聘中圍繞“精準識人”,結合績效開展了綜合分析,利用測評找到能夠預測績效的預測源,提煉出優秀經紀人畫像,用優質候選人的畫像進行招募。

    精準識人

    將測評加入到招聘流程中,第一年先不用測評做篩選,基于測評的結果將所有候選人界定為“推薦”、“待定”和“不推薦”三檔。


    對比各類候選人在流失率、高績效比率上的差異:在入職后的人才流失率上,測評界定為”推薦“的候選人6個月內的流失率僅為10%,而“不推薦”的候選人6個月的流失率高達48%。每位員工6個月的成本接近5萬元,每百人招聘量可節約60-70萬的成本開支。

    流失率

    # 利用績優因子提升高績效比例,增強企業競爭力


    某S企業,中高層發現高潛后備不足,尤其是在思維洞察方面存在短板,于是企業做出的重要決定之一,就是在校招中考察認知能力,要求認知能力結果高于60多分才能進入面試,這一動作顯著提升了校招人才質量。19屆校招生入職后,這批畢業生績效得A和B+ (即績效優秀)的比例越來越高。


    這意味著測評預測好的人才,進入公司后,確實能帶來更出色的業績,提升整體人才質量和行業競爭力。

    測評預測

    02人才測評在招聘中的應用之用數據診斷,人才畫像是否有效落地


    通過收集校招流程不同階段的測評數據,對比分析通過組和淘汰組在人才標準各個方面是否有顯著差異,可間接評判各階段面試官的評估效果。


    # 結合數據回溯,面試官是否按人才畫像進行決策?


    某M企業把校招定義為儲備關鍵人才的重要動作,技術研發崗的招聘除了考察現有的專業技術水平,更關注候選人未來的潛質。


    分析技術研發模型的測評數據顯示,面試官對結果驅動和場景理解力考察充分,非權力影響考察較少。


    隨著校招階段的深入,甄選出來的候選人在任務執行和結果交付上表現突出,但對于創新技術的學習、人際影響方面沒有充分考察到,這些對于崗位高潛人才發展,尤其是管理儲備人才也是很關鍵的,需要注意。

    管理儲備人才測評

    # 把控招聘環節,精準聚焦問題所在


    M企業在數據分析中,基于招聘環節和模型維度的矩陣圖,發現業務部門初面往往較少考察崗位素質,而業務終面和HR面試就對模型標準做了很好的補充。


    以上不難看出,該企業需要提升面試官的評價能力,針對初面面試官進行輕量化賦能。(小編推薦您點擊此處了解北森招聘測評方法)


    北森為企業提供了3個小時左右的報告解讀培訓,講解與現場演練相結合的方式,賦能如何基于標準模型評價候選人。并將這一培訓動作持續堅持3年,初面面試官終于開始在招聘中關注軟性素質。


    報告解讀

    Before

    報告解讀

    After


    03人才測評在招聘中的應用之不止于此,AI算法你值得擁有


    針對招聘量大或簡歷量大的崗位,如管培生、銷售和產品經理等,企業在關注質量提升的基礎上,往往也會關注效能提升。


    AI算法將測評或簡歷數據與offer或績效結果進行關聯,輸出AI畫像,利用算法的結果來判斷是否將候選人推薦給面試官,從而明顯提升招聘效率。


    # AI算法顯著改善招聘效能


    某互聯網B企業吸引大批量候選人來應聘,儲備優秀校招生?;谝延械臏y評數據,嘗試了多種算法,按照命中率在70%以上、淘汰率在40%以上為AI訓練目標,錨定了隨機森林為最優算法,實現了命中率和淘汰率均在75%的效果。


    即算法可以幫助企業淘汰掉75%的候選人,而在剩下的候選人中,算法預測錄用的準確率也高達75%左右。

    簡歷篩選

    這就相當于,我們正常在簡歷篩選之后有6000名候選人進入面試階段,最終錄取是100人,那么需要平均面試60人才錄取1名。


    如果加入AI算法環節,算法淘汰掉75%的人,剩下1500人進入面試,那么面試官平均每面試15人就可以選出一名優秀候選人,這無疑能大大降低工作量,提升招聘效率。

    數據和企業招聘

    由以上例子不難看出,數據可以相對客觀記錄我們日常工作中難以察覺的行為痕跡。將數據和企業招聘基本信息進行組合,不僅可以提高HR的整體工作效率,還能幫助企業實現經營績效的不斷提升。


    北森招測一體化方案,以招聘信息化系統為載體,讓企業更高效地實施人才獲取、甄選和入職等人才管理全流程,有效助力HR進行高質量人力資源分析,實現HR最大價值。


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